年是“十三五”规划的开局之年,也是我国全面建成小康社会决胜阶段的开局之年,亦是推进结构性改革的攻坚之年。这一年,各大产业都在谋篇布局,以期有一个精彩的开端。但从现有条件看,挑战与机遇并存。

岁末年终,技术经济周刊编辑部针对本年度主打栏目“‘十三五’产业透视”所报道的内容,对智能制造、信息技术、物联网、轻工业等产业的“十三五”重点方向和目标进行了梳理,以飨读者。

信息技术:争当5G时代主导者

《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》明确指出,要支持新一代信息技术产业发展壮大,信息技术仍是“十三五”的重中之重。据悉,《新一代信息技术产业规划(—)》(以下简称《规划》)有望于近期发布。根据《规划》提出的目标,到年,我国新一代信息技术产业将进入世界强国行列,形成较为完整的产业体系和创新体系。

《规划》除了对集成电路、通信设备、操作系统和软件、智能制造设备等领域作出发展规划外,还对“十三五”期间我国第五代移动通信技术(5G)产业发展作出具体部署与要求。中国的5G将在未来五年争取实现跨越式发展,争取到年正式部署5G商用网络。到“十三五”末,我国将争取成为5G国际标准和产业的主导者,5G通信设备产业保持国际第一阵营,移动终端产业进入国际第一阵营。

同时,争取在5G移动通信系统设备、移动终端、移动终端芯片的国内市场占有率分别达到75%、75%和5%,国际市场占有率分别达到5%、25%和15%。

不仅如此,我国制造业已步入爬坡过坎、由大变强的重要关口,需要充分依靠信息技术这一强大引擎,这将给包括软件业在内的信息技术产业带来更为广阔的发展空间。工信部信息化和软件服务业司司长谢少峰表示,“十三五”是软件产业发展的关键时期,为推动软件产业实现新的跨越,由信息化和软件服务业司承担的《国家两化融合“十三五”发展规划》《软件和信息服务业“十三五”发展规划》和《国家大数据产业“十三五”发展规划》已经完成了编制和意见的征集,目前进入到最后的论证和审批环节。

谢少峰表示,软件是上述三个规划重点的叠合。其中,两化融合规划主要聚焦软件产业在信息化和工业化融合中的重要作用;软件规划聚焦了软件产业的发展方向和发展方式;大数据规划聚焦了大数据产业对软件产业和社会的整体影响,从多个角度提出了行业的目标和实现路径。

谢少峰强调,“十三五”要着力突破核心软件产业的核心技术,发挥产业联盟和骨干企业的作用,鼓励强强联合,促进产业链的协同攻关,着力突破操作系统、数据库、高端工具软件的核心技术研发和应用,要充分发挥好产业联盟和协会、行业的作用。

智能制造:趋向绿色化服务化

近年来我国制造业呈现增速放缓的态势。在各国竞相发展改造和提升制造业、纷纷制定以重振制造业为核心的“再工业化”战略的趋势下,生产制造的自动化、智能化对简单劳动的替代,将对我国制造业传统的劳动力成本优势形成重大冲击,我国制造业亟须在“双重挤压”下寻找出路。

12月8日,工业和信息化部与财政部联合编制的《智能制造发展规划(—年)》(以下简称《规划》)正式发布。《规划》提出年前,推进智能制造实施“两步走”战略:第一步,到年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。

工业和信息化部部长苗圩介绍说,我国已将智能制造作为推动新一代信息技术与制造技术深度融合发展的主攻方向,并在“十三五”期间全力推进我国制造业智能升级。一方面,中国将依托自身产业基础,以智能制造工程为抓手,在研发和应用两端共同发力,努力在数控机床与机器人、智能传感与控制等领域突破一批关键技术装备,大力推广网络协同制造、个性化定制等智能制造新模式;另一方面,要充分发挥中国互联网规模和应用优势,开展工业云、大数据、物联网创新应用试点,支持基于互联网的众包设计、云制造等新型制造模式发展。

苗圩指出,从生产方式看,智能制造作为“制造业+互联网”的最高表现形式,已成为制造业变革的核心;从发展模式看,绿色化、服务化日渐成为制造业发展新趋势;从创新方式看,网络协同创新将重构传统制造业创新体系。

“十三五”期间,中国将同步实施数字化制造普及、智能化制造示范,攻克五类关键技术装备(高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备),夯实智能制造三大基础(构建基本完善的智能制造标准体系,开发智能制造核心支撑软件,建立高效可靠的工业互联网基础和信息安全系统),培育推广五种智能制造新模式(高效型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务),推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用(电子信息、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械),持续推动传统制造业智能转型。

人工智能:迎来崛起关键时点

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